Entenda o que significam as siglas DataOps, DevOps e AI/MLOps, e como elas se conectam para garantir eficiência, automação e colaboração em projetos de dados
DevOps não é um cargo ou uma metodologia. É uma cultura. Como tal, não tem uma receita de bolo. Mas tem diretrizes e princípios – como o trabalho em colaboração e o compartilhamento.
É sobre essa definição que Bruna Keppel, coordenadora de DevOps na Hotmart, se debruça neste vídeo. Ela começa explicando de onde surgiu a sigla, retomando a relação do Fordismo com a tecnologia da informação. Depois, ela discorre sobre o que tem na cultura DevOps e o que não tem.
Na busca por implementá-la nos processos de construção de software, surgiram novas funções como DevOps Engineer, DataOps Engineer, e AI/MLOps Engineer.
Bruna então elucida as atuações desses cargos e dá exemplos de como trabalham na prática.
Confira abaixo:
Autora Com 16 anos de experiência em TI, Bruna Keppel é coordenadora de DevOps na Hotmart. É apaixonada pela interseção entre tecnologia e gestão de pessoas, por processos ágeis e por desafios. Iniciou sua carreira como desenvolvedora de software, mas descobriu que sua verdadeira paixão é liderar e inspirar pessoas – o que faz há seis anos. É mãe de Heitor e usa seus aprendizados com a maternidade para auxiliar nos desafios do dia a dia e promover melhores resultados. Revisora Stephanie Kim Abe é jornalista, formada pela Escola de Comunicações e Artes da Universidade de São Paulo (ECA-USP). Trabalha no terceiro setor, cobrindo Educação ou apoiando a comunicação de organizações da sociedade civil. Esteve nos primórdios da Programaria, mas testou as águas da programação e achou que não eram a sua praia.
Este conteúdo faz parte da PrograMaria Sprint IA e Dados.