Dê seus primeiros passos na área de dados com o PrograMaria Sprint IA e Dados
Olá pessoal, eu sou a Pollyanna Gonçalves, mestre em ciência da computação e gerente sênior de dados na Hotmart, e este ano apoio a PrograMaria como curadora do Sprint IA e Dados! Mas antes de trazer um gostinho do que você deve esperar dos próximos dias – e pode subir as expectativas, viu? O conteúdo está incrível! –, eu gostaria de compartilhar um pouco sobre minha jornada na área de dados.
Tenho 33 anos e me formei em ciência da computação quando estudar sobre tecnologia se resumia a aprender sobre desenvolvimento de software (programação) ou suporte e infraestrutura. Durante a graduação eu tinha muito claro que não gostaria de seguir nenhuma dessas áreas – e nada contra, tá pessoal? Eu só não conseguia me ver trabalhando nessas atividades –, mas também não fazia ideia do que fazer com tudo o que eu tinha aprendido até então.
Durante a faculdade, tive a oportunidade de participar de um projeto de análise de dados e foi aí que essa área surgiu na minha vida. Minha função era criar formas de extrair o sentimento e a opinião das pessoas de informações que vinham das redes sociais, como Twitter, Facebook, Yelp, FourSquare – quem aí é dessa época?
Era a primeira vez que eu lidava com dados. Precisei aprender um pouco de Python – a linguagem de programação com mais recursos para esse tipo de atividade – e tive que ir além da computação. Fui buscar métodos lá da Psicologia e Psiquiatria: estudei sobre escalas psicométricas e outros recursos da área da saúde mental para descobrir como adaptá-los para um contexto de automatização de extração de sentimentos de dados textuais. Foi uma época de muitas descobertas que abriram um universo de possibilidades em minha mente e carreira. Um projeto pequeno me fez perceber que a área de dados era o caminho que eu queria seguir.
De lá pra cá muita coisa aconteceu. Trabalhei como business intelligence, analista de dados, cientista de dados, e hoje sou gerente de diversos times de dados em uma empresa de tecnologia – não sabe o que são esses cargos? Vem descobrir na Sprint IA e Dados!
Por que estou te contando essa história? Porque é muito comum nos sentirmos perdidas sobre o próximo passo, especialmente na tecnologia. São tantas ferramentas e inovações surgindo todos os dias que muitas vezes nos sobrecarregamos achando que vamos precisar aprender tudo!
É assim que você se sente neste momento? Então deixa eu te dar uma dica: descubra com o que mais se identifica no seu aprendizado e foque neste caminho. Aproveite a PrograMaria Sprint IA e Dados para aprender e explorar ao máximo os conhecimentos sobre a área!
Dá uma olhada na programação dos próximos dias:
Artigos imperdíveis:
- Ciência de dados, engenharia de dados, análise de dados…O que muda?
- O que é IA e o que você não pode ficar sem saber!
Palestras exclusivas:
- Entenda estatística de forma simples e intuitiva.
- Conheça como projetos de dados são organizados e executados dentro de uma empresa.
- Aprofunde seus conhecimentos em IA e entenda “que bicho é esse” de ChatGPT!
- Aprenda sobre Engenharia e Arquitetura de Dados.
Momentos mão na massa:
- Aprenda como preparar um conjunto de dados para criar projetos de IA com olhar ético.
- Conheça o ciclo de desenvolvimento de ponta-a-ponta de um produto de dados.
Cases de mercado:
- Aprenda com as mulheres de Dados de empresas líderes em Tecnologia no Brasil e no mundo!
Painéis ao vivo:
- Junte-se a nós para falar sobre o cenário atual da área de IA e Dados com mulheres especialistas no assunto!
Vamos juntas transformar o futuro da tecnologia?!
Bora!
Autora Pollyanna Gonçalves, gerente sênior de dados na Hotmart
Gerente sênior de dados na Hotmart, responsável pela gestão de analistas e cientistas de dados, analytics engineers e estrategistas de dados. Somos responsáveis por disseminar e manter viva a cultura analítica, emponderando as áreas no uso de dados para a tomada de decisões mais assertivas. Revisora Jayne L. Oliveira, jornalista e produtora editorial
Este conteúdo faz parte do PrograMaria Sprint IA e Dados.