O que é otimização e simulação, onde se enquadram dentro da ciência de dados e exemplos de situações em que é melhor utilizá-los ao invés do aprendizado de máquina
O que é otimização e simulação e onde se enquadram dentro da ciência de dados? Quando é melhor utilizá-los, ao invés de machine learning? Arianne Alves da Silva Mundim, analista de dados, e Catarina Junqueira, especialista em dados, ambas da Lojas Renner S.A., respondem essas e outras perguntas no vídeo abaixo.
Arianne começa explicando o que é pesquisa operacional (PO), a sua história e as disciplinas e problemas relacionados a ela:
“Pesquisa operacional é uma área que tem intersecção com outras, mas é uma abordagem científica para solução de problemas na gestão de sistemas complexos que permite aos tomadores de decisões tomar melhores decisões”.
Assim, quando queremos encontrar soluções para um sistema específico, sujeito às restrições existentes, ou entender como o sistema funciona, é mais vantajoso utilizar otimização e simulação do que aprendizado da máquina (machine learning).
Catarina Junqueira demonstra como utilizar essas técnicas explanando as suas aplicações em dois problemas nas Lojas Renner S.A. Um deles é a operação Last-Mile, que tinha como objetivo passar a operação do centro de distribuição para as lojas, e daí para as entregas às(aos) clientes, reduzindo custos e tempo de entrega. Ela conta quais os desafios encarados e os impactos alcançados, e fala das ferramentas utilizadas.
Saiba mais no vídeo abaixo:
Autora Arianne Alves da Silva Mundim é mineira e analista de dados na Lojas Renner S.A. É apaixonada por tecnologia e ciências, com formação em bacharelado em matemática, mestrado em ciências e atualmente doutoranda na USP. Mãe de dois, ela acredita que mães estudantes não devem desistir de seus sonhos. Catarina Junqueira é especialista em Otimização Logística, com 10 anos de experiência em projetos transformadores, buscando soluções para os desafios do mundo real. Doutora em Engenharia Elétrica e mestre em Pesquisa Operacional pela Unicamp, atualmente trabalha na Lojas Renner S.A. como especialista em dados, implementando soluções de suporte à decisão para problemas de negócios complexos utilizando técnicas de Advanced Analytics e Pesquisa Operacional. Revisora Stephanie Kim Abe é jornalista, formada pela Escola de Comunicações e Artes da Universidade de São Paulo (ECA-USP). Trabalha na área de Educação e no terceiro setor. Esteve nos primórdios da Programaria, mas testou as águas da programação e achou que não era a sua praia. Mas isso foi antes do curso Eu Programo…
Este conteúdo faz parte da Programaria Sprint Dados: Ampliando as Fronteiras.
Excelente formação
Gratidão