Entenda o diferencial que conhecimentos em estatística traz para a área de dados, saiba mais sobre alguns conceitos básicos e veja dicas sobre pensamento estatístico
Para Natália Silva, estatística com mais de 15 anos de experiência, o conhecimento das teorias estatísticas é um grande diferencial para quem trabalha na ciência de dados.
Ela vê esses conhecimentos como o “back-end bem feito que dá sustentação à entrega final e a conclusões bem fundamentadas”.
“O diferencial é que você vai ter um senso crítico muito mais ampliado, com muito mais condição de olhar para aquilo e ver se faz sentido e se tem algum viés que pode impossibilitar aquela conclusão. Entender se aquele volume de dados representa o todo mesmo ou se é um grupo muito pequeno, e se isso inviabiliza o estudo”, explica.
Nesta aula, Natália explica os conceitos básicos da estatística e as suas subdivisões (descritiva, probabilidade, amostragem e inferência), dando exemplos reais de como medidas de tendência como mediana, moda, desvio padrão foram utilizados em diferentes casos ao longo da sua trajetória profissional.
Na busca por incentivar o desenvolvimento do pensamento estatístico, ela traz oito diretrizes para a avaliação crítica de um estudo estatístico, exemplificando as perguntas que devem ser feitas para garantir o melhor resultado.
Ela fecha sua palestra com dicas de filmes e livros para quem quer saber mais sobre o assunto.
Confira a seguir:
Autora Natália Silva é formada em Estatística pela UFMG e é atualmente gerente de Data e Analytics na Triggo.ai. Há 15 anos tem inspirado pessoas e organizações a evoluir continuamente na cultura estratégica e orientada a dados. Cristã católica e mãe de quatro crianças, já atuou em diversos segmentos (saúde, indústria, financeiro e consultoria) e possui repertório para conduzir diferentes organizações a avançar na maturidade analítica e estratégica. Revisora Stephanie Kim Abe é jornalista, formada pela Escola de Comunicações e Artes da Universidade de São Paulo (ECA-USP). Trabalha no terceiro setor, cobrindo Educação ou apoiando a comunicação de organizações da sociedade civil. Esteve nos primórdios da Programaria, mas testou as águas da programação e achou que não eram a sua praia.
Este conteúdo faz parte da PrograMaria Sprint IA e Dados.