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Enquanto você espera, que tal dar uma olhada no nosso blog? Tem muuuuita coisa boa por aqui <3
Ciência de dados na predição de acidentes: utilizando dados para salvar vidas
Veja como o time de ciências de dados da Trimble Latam trabalhou, a partir de hipóteses, pesquisas, análise exploratória e clusterização, para produzir um modelo de estimação de acidentes que tem ajudado empresas a salvar vidas
Contando histórias com dados: um caso real
Conheça conceitos de storytelling com dados e veja como aplicá-los em um caso real para contar histórias com dados e envolver seu público
Analytics com Dataviz: Ferramentas para tomadas de decisão
Ferramentas, conceitos, contextos, habilidades… entenda tudo o que é preciso saber para garantir uma análise e visualização de dados efetiva para tomar decisões e direcionar estratégias de negócios
Workshop de Deep Learning
Mini workshop sobre deep learning explicando o que são redes neurais e como construir sua primeira CNN (redes neurais convolucionais); saiba mais
A jornada por transformação digital e cultura de dados em uma organização do terceiro setor
Coordenadore sênior de Transformação Digital do Greenpeace Brasil conta sobre sua experiência liderando essa frente e reflete sobre os desafios para organizações do terceiro setor se tornarem mais maduras digitalmente
Critério para escolha de modelos de Machine Learning
Entenda como diferentes contextos de negócio e objetivos são determinantes para escolher qual melhor métrica para definir seu modelo de machine learning
Do bit ao GPT: As tecnologia e a história por trás dos chatbots modernos
Gabriela Surita faz uma introdução ao campo do processamento de linguagem através da história, política e tecnologia, até chegar aos chatbots modernos
Trabalhando com ingestão de dados: batching, near real-time e streaming (real time)
Entenda mais sobre as diferentes abordagens para ingestão de dados e veja dicas de como escolher e usar cada método para entregar soluções mais efetivas
O que são bancos de dados relacionais e não-relacionais
Entenda a diferença esses dois tipos de bancos de dados (SQL e NoSQL), as vantagens e desvantagens de cada um deles, quando utilizá-los e quais os mais
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Desafios na construção de algoritmos mais justos e explicáveis
Como tecnologias se tornam ferramentas de opressão e quais os desafios da computação em garantir justiça, ética e explicabilidade de sistemas algorítmicos